課程級別 | 入門級 |
培訓(xùn)周期 | 一周以內(nèi) |
上課時間 | 全日制 |
上課地址 | 線上 |
名稱介紹
Level 1 | 編程原理與網(wǎng)絡(luò)技術(shù) |
Level2 | 搜索引擎與網(wǎng)絡(luò)爬蟲 |
Level 3 | 數(shù)據(jù)分析與可視化 |
Level 4 | 機器學(xué)習(xí)與算法應(yīng)用 |
Level 5 | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
Level 6 | 人工智能應(yīng)用與實踐 |
編程內(nèi)容
編程語言、計算機組成原理、網(wǎng)絡(luò)通信與安全、軟件工程、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲、反爬與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數(shù)據(jù)緩存技術(shù)、WEB技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析方法與工具、數(shù)據(jù)可視化方法與工具智能
回歸算法、分類算法、聚類算法降維算法等常用機器學(xué)習(xí)算法,機器學(xué)習(xí)庫Scikit-Learn與算法應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法、遷移學(xué)習(xí)模型、TensorFlow、Keras框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化
自然語言處理NLP、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM、強化學(xué)習(xí)、智能文本生成
課程目標(biāo)
理解編程原理,培養(yǎng)計算機科學(xué)素養(yǎng),掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),成為搜索引擎工程師
感受大數(shù)據(jù),培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維,成為數(shù)據(jù)分析工程師,理解機器學(xué)習(xí)算 法
像數(shù)據(jù)科學(xué)家—樣思考,并成為機器學(xué)習(xí)工程師,應(yīng)用人工智能算法和技術(shù)
探索人工智能核心算法,成就人工智能工程師,成為人工智能商業(yè)應(yīng)用開發(fā)工程師
溫馨提示